編者按:中國作為一個(gè)正在從中高收入發(fā)展階段向高收入發(fā)展階段邁進(jìn)、從城鎮(zhèn)化中后期向城鎮(zhèn)化成熟期推進(jìn)、從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的人口大國,如何滿足全社會對糧食不斷增長的需求,是國際社會廣泛關(guān)注的重大話題,也是未來較長時(shí)期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)政策的核心議題。中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)今日起刊發(fā)一組研究報(bào)告,分別從改進(jìn)預(yù)測模型和分析框架、估算我國食用糧食總量需求峰值、判斷我國人均糧食需求峰值以及有效應(yīng)對糧食需求結(jié)構(gòu)變化和峰值的到來等方面進(jìn)行分析并給出政策建議,敬請讀者關(guān)注。
我國作為一個(gè)正在從中高收入發(fā)展階段向高收入發(fā)展階段邁進(jìn)、從城鎮(zhèn)化中后期向城鎮(zhèn)化成熟期推進(jìn)、從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的人口大國,如何滿足全社會對糧食不斷增長的需求,是國際社會廣泛關(guān)注的重大話題,也是未來較長時(shí)期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)政策的核心議題。大量學(xué)術(shù)和政策文獻(xiàn)對我國糧食生產(chǎn)、消費(fèi)及供需平衡進(jìn)行了預(yù)測研究。從預(yù)測方法來看,可以分為人均營養(yǎng)攝取推算法、經(jīng)驗(yàn)和趨勢估計(jì)法、結(jié)構(gòu)模型預(yù)測法等三大類。
人均營養(yǎng)攝取推算法
這種方法的基本思路是:從生理需要角度來看,一定年齡群體的營養(yǎng)或熱量攝入較為穩(wěn)定,例如,我國成年男性熱量攝入大致為2300大卡到2600大卡之間;基于熱量攝入的基準(zhǔn)信息,結(jié)合流行的膳食平衡表,可以將日均熱量攝入按照消費(fèi)均值換算為食物消費(fèi),進(jìn)而將食物消費(fèi)中的動(dòng)物產(chǎn)品按照一定的飼料轉(zhuǎn)化率折合成糧食消費(fèi);最后,結(jié)合糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)、耗損率、人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)等預(yù)測數(shù),估算最終的糧食消費(fèi)總量。
陳百明按照城鄉(xiāng)居民達(dá)到小康的營養(yǎng)供給量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測算,2010年、2030年和2050年中國糧食需求量分別為5.78億噸、6.99億噸和7.93億噸。高啟杰根據(jù)2003年一項(xiàng)涵蓋全國7個(gè)省市、661戶城鄉(xiāng)居民糧食消費(fèi)的調(diào)查數(shù)據(jù),考慮在外用餐、人口折算等因素,預(yù)測2020年中國的糧食總需求將介于5.78億-6.12億噸之間。封志明基于熱量消耗的糧食需求估計(jì)顯示,中國人口在2033年達(dá)到峰值時(shí),全口徑的糧食總需求在6.63億—6.92億噸之間。國家發(fā)改委2008年發(fā)布的 《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要(2008—2020年)》考慮了糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級,預(yù)計(jì)到2020年,口糧消費(fèi)減少到2.48億噸、占糧食需求總量的43%,飼料用糧將增加到2.35億噸、占糧食需求總量的41%,總需求量將達(dá)到5.73億噸。鐘甫寧和向晶考慮城鎮(zhèn)化進(jìn)程中轉(zhuǎn)化為熱量的糧食攝入構(gòu)成變化,估計(jì)2020年糧食總需求為6.12億噸,其中食用糧食需求為5.2億噸,包括口糧2.22億噸和飼料糧2.97億噸。鐘甫寧和向晶按照中國居民膳食指南上限計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的人日均糧食需求總量,轉(zhuǎn)化為年需求量384.35公斤/人,認(rèn)為2030年將達(dá)到人口峰值14.57億,進(jìn)而預(yù)測中國糧食 (全口徑)需求總量峰值很可能出現(xiàn)在2030年前后,最高可能達(dá)到6.48億噸。
以人均營養(yǎng)攝取標(biāo)準(zhǔn)來推算糧食需求,好處是遵循了食物消費(fèi)的科學(xué)發(fā)展規(guī)律,并假設(shè)在健康營養(yǎng)消費(fèi)觀的引導(dǎo)下逐漸趨于膳食結(jié)構(gòu)的平衡,但缺陷是無法充分考慮因飲食習(xí)慣導(dǎo)致的食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異,以及收入增長、城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的居民膳食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,因而對糧食總量需求一般會存在明顯的低估。特別是普通消費(fèi)者很難嚴(yán)格按照膳食營養(yǎng)推薦標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行食物消費(fèi),隨著收入提高和生活水平改善,大多數(shù)人都會出現(xiàn)食物消費(fèi)超標(biāo)的現(xiàn)象。
經(jīng)驗(yàn)和趨勢估計(jì)法
這種方法的基本思路是:根據(jù)歷史和現(xiàn)狀判斷糧食需求未來演變趨勢,設(shè)定糧食需求變化速度或預(yù)測期內(nèi)人均需求水平,進(jìn)而結(jié)合人口規(guī)模的預(yù)測,得到最終的糧食需求預(yù)測值。此類方法也被稱為綜合判斷法,主要依據(jù)糧食需求變化的歷史信息,采用趨勢外推法或略微復(fù)雜的時(shí)間序列預(yù)測技術(shù),對未來中國糧食總體需求進(jìn)行預(yù)測。這類基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測有總量預(yù)測、人均需求加總預(yù)測兩種大思路,通常用到的技術(shù)包括移動(dòng)平均、平穩(wěn)時(shí)間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
以不同品種消費(fèi)變化為基礎(chǔ)的時(shí)間序列預(yù)測研究,主要包括:朱希剛(2004)以人均年糧食消費(fèi)410公斤為基礎(chǔ),預(yù)測2020年糧食總需求為5.87億噸;胡鞍鋼等(2015)基于對《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要(2008—2020年)》的實(shí)施評估,認(rèn)為2020年中國糧食(全口徑)需求為6.4億噸。
考慮不同用途需求特征的差異,一些學(xué)者采取分類預(yù)測后再進(jìn)行加總的方法。馬永歡和牛文元按照糧食類型分別建立移動(dòng)自回歸模型進(jìn)行預(yù)測,考慮了不同產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換效率、人口增長、城鎮(zhèn)化保持相同增速等因素,他們估計(jì)2020年糧食(全口徑)需求為5.48億噸,其中口糧2.62億噸、飼料糧1.8億噸、種子糧0.12億噸、工業(yè)用糧0.93億噸。
胡小平和郭曉慧將食物用糧、工業(yè)用糧和種子用糧分別按照2007年中國居民膳食指南消費(fèi)均值上浮10%,以穩(wěn)定條件下人均消費(fèi)量、增長率平滑外推的方法,預(yù)測2020年我國的糧食總需求為6.1億噸,其中口糧為2.1億噸、飼料糧為2.98億噸、種子用糧1150萬噸、工業(yè)用糧約9150萬噸。
孫寶民基于1985—2009年之間的歷史數(shù)據(jù),采用時(shí)間序列方法對不同類型糧食需求按照不同模型進(jìn)行模擬,預(yù)測2020年糧食(全口徑)需求總量為5.6億噸。
李志強(qiáng)等估計(jì)2030年口糧2.75億噸、飼料用糧1.61億噸、工業(yè)用糧1.35億噸、種子用糧0.12億噸、損耗0.23億噸,全口徑的糧食總需求為6.06億噸。
趙萱和邵一珊基于1949—2009年以來的時(shí)間序列數(shù)據(jù),按照2030年人口15.09億的預(yù)測數(shù)計(jì)算,不考慮損耗,2030年全口徑糧食總需求達(dá)到近7.1億噸,其中口糧2.71億噸、飼料糧3.73億噸、種子用糧0.115億噸、工業(yè)用糧0.54億噸。
針對時(shí)間序列未能考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中結(jié)構(gòu)性變化的問題,一些學(xué)者對預(yù)測方法進(jìn)行改進(jìn)。國家統(tǒng)計(jì)局重慶調(diào)查總隊(duì)基于時(shí)間序列的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),綜合考慮前期糧食產(chǎn)量、全國人口、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)化進(jìn)程、居民收入、糧食價(jià)格指數(shù)、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等因素,估計(jì)2020年我國的糧食需求將達(dá)到7.34億噸,其中谷物5.87億噸、口糧2.69億噸、飼料1.66億噸、工業(yè)用糧1.66億噸。
尹靖華和顧國達(dá)采用ARMA模型、指數(shù)平滑、灰色預(yù)測和組合預(yù)測等方法,預(yù)測到2020年糧食總需求達(dá)到6.87億噸,其中小麥、玉米、稻米、大豆分別為1.72億噸、2.35億噸、1.67億噸和1.13億噸;2030年糧食總需求達(dá)到9.17億噸,其中小麥、玉米、稻米、大豆分別為2.24億噸、3.39億噸、1.94億噸和1.6億噸。
經(jīng)合組織/糧農(nóng)組織 (OECD/FAO)以2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基期,按照2020年14.3億人口計(jì)算,估計(jì)我國小麥、粗糧、稻谷消費(fèi)量分別為1.32億噸、2.65億噸、2.02億噸,大豆消費(fèi)量為9762萬噸,酒糟蛋白飼料(DDGs)及餅粕進(jìn)口359萬噸,肉奶凈進(jìn)口折合玉米1589萬噸,合計(jì)7.16億噸,另假定薯類及其他豆類消費(fèi)保持目前消費(fèi)水平,最終糧食總消費(fèi)量將達(dá)到7.53億噸。
簡單的時(shí)間序列模型難以全面考慮影響糧食需求的各種因素,特別是忽略了食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的重要影響,而使得對糧食總量需求的估計(jì)明顯偏低。改進(jìn)后的時(shí)間序列模型綜合考慮了各類宏觀因素的影響,彌補(bǔ)了前者的不足,但仍然無法避免基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測的一個(gè)重大缺陷,即歷史趨勢不能反映未來可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性變化。特別是過去我國一直處于快速發(fā)展期,各類增長因素疊加推動(dòng)糧食需求持續(xù)增長,數(shù)據(jù)觀測到的只是增長趨勢,而沒有考慮到隨著收入提升、人民生活水平提高食物消費(fèi)將可能出現(xiàn)達(dá)峰收斂甚至下降,以及不同品種消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性變化,因而估計(jì)越是長期,越會出現(xiàn)明顯的偏離。
結(jié)構(gòu)模型預(yù)測法
這種方法是在綜合考慮多方影響因素后對經(jīng)驗(yàn)和趨勢估計(jì)方法的進(jìn)一步修正,其基本思路是:通過建立多個(gè)描述糧食生產(chǎn)、消費(fèi)和貿(mào)易的方程組,結(jié)合實(shí)證研究結(jié)果,設(shè)定相關(guān)彈性參數(shù)和關(guān)鍵變量值,最后求解糧食市場出清價(jià)格,可以得出均衡需求量、供給量以及價(jià)格,進(jìn)而預(yù)測糧食需求量。這些理論模型模擬時(shí),要對關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行假定,有的用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)做計(jì)算,有些按照專家估計(jì),通常估計(jì)過程較為嚴(yán)謹(jǐn)。綜合考慮糧食需求的多種影響因素及其交叉影響,預(yù)測形式較為精細(xì),但是建模較為復(fù)雜。這方面比較著名的研究,包括FAO的世界食物模型,國際糧食政策研究所(IFPRI)的IMPACT模型等;國內(nèi)有代表性的大型系統(tǒng)估計(jì)模型,包括廖永松、黃季開發(fā)的CAPSiM模型。
黃季較早地用結(jié)構(gòu)模型的方法來研究糧食需求問題,強(qiáng)調(diào)收入變化、城鎮(zhèn)化等結(jié)構(gòu)性變化對糧食需求有顯著影響。他發(fā)現(xiàn),人口從農(nóng)村遷移到中小城市和大城市,人均口糧消費(fèi)分別減少58.3公斤/人·年和64.2公斤/人·年,但是肉、魚增加5.7公斤/人·年和8.9公斤/人·年。陸文聰?shù)冗\(yùn)用均衡模型綜合考慮了影響供需的多種因素,使用中國—世界農(nóng)業(yè)區(qū)域市場均衡模型(CWARMEM)預(yù)測,2020年中國糧食需求將達(dá)6億噸。黃季等采用全球貿(mào)易分析模型(GTAP)和中國農(nóng)業(yè)政策分析與預(yù)測模型(CAPSiM),設(shè)置了基準(zhǔn)、高經(jīng)濟(jì)增長和高技術(shù)進(jìn)步方案分析各類糧食供求狀況,預(yù)測中國糧食需求2020年在基準(zhǔn)模型條件下為6.7億噸。羅其友等用2001年到2011年的分省面板數(shù)據(jù)估計(jì)糧食需求函數(shù)(收入、價(jià)格、食物價(jià)格),分別用固定效應(yīng)模型估計(jì)口糧和飼料糧人均需求函數(shù);他們認(rèn)為,我國全口徑的糧食需求,2030年為5.63億噸到5.85億噸 (人均338—403公斤),2050年為6.06億到6.47億噸 (人均442—472公斤)。王洋和余志剛建立ARIMA-GRNN模型(ARIMA與廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型GRNN相結(jié)合),對糧食供求的未來中短期趨勢進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明2020年糧食總需求量7.41億噸,口糧、飼料用糧、工業(yè)用糧、種子用糧和其他用糧分別需要2.68億噸、1.54億噸、0.15億噸、2.27億噸和0.79億噸。
結(jié)構(gòu)模型預(yù)測法結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和專家估計(jì),通過參數(shù)調(diào)整將糧食需求可能發(fā)生的重要結(jié)構(gòu)性變化考慮進(jìn)來,估計(jì)的準(zhǔn)確性有了明顯提高。在結(jié)構(gòu)方程體系下,該方法是以供求平衡為基礎(chǔ)的,在早期我國糧食供求基本平衡的狀態(tài)下,它能夠形成比較準(zhǔn)確的預(yù)測。但近年來,我國糧食供求形勢發(fā)生巨大變化,因?yàn)閲鴥?nèi)外糧食價(jià)格倒掛導(dǎo)致了大量的進(jìn)口替代,在無法有效掌握糧食庫存數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)構(gòu)方程估計(jì)的準(zhǔn)確性將會下降。此外,受制于認(rèn)識的限制,過去的研究仍然遺漏了一些影響糧食需求的重要因素,比如老齡化、職業(yè)結(jié)構(gòu)變化等。
糧食需求研究方法需要改進(jìn)
通過回顧考察已有我國糧食需求的研究可以發(fā)現(xiàn),糧食需求變化受多重復(fù)雜因素的影響,預(yù)測分析往往因?yàn)橐韵氯齻€(gè)方面的考慮不充分而存在估計(jì)偏差。
一是對食物消費(fèi)規(guī)律的把握不足。食物不同于一般的消費(fèi)品,其消費(fèi)需求具有短期剛性和長期增長極限。即短期內(nèi)不會因價(jià)格上漲或收入下降而大幅下降,長期也不會因價(jià)格下降、收入增加或消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級而無限增長。
二是缺乏對未來的科學(xué)展望。在存在重大的結(jié)構(gòu)性變化時(shí),歷史趨勢將不能反映未來的變化。對于我國這樣快速發(fā)展并處于重大轉(zhuǎn)型階段的大國來說,發(fā)展形態(tài)的轉(zhuǎn)變將使糧食需求的軌跡發(fā)生明顯變化,我們不能僅依賴本國歷史狀況預(yù)測未來,而應(yīng)該借鑒先行國家或地區(qū)的發(fā)展情況思考我國未來可能出現(xiàn)的變化。
三是對糧食需求影響因素的考慮不完備。對我國糧食需求預(yù)測的研究一直在不斷豐富和完善,直到近期一些研究才開始注意到老齡化、農(nóng)民工與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的差異、膳食結(jié)構(gòu)變化、職業(yè)結(jié)構(gòu)變化等對糧食總量需求產(chǎn)生的影響。
但現(xiàn)有的研究并未能將所有影響糧食需求的因素整合起來分析,即使是綜合性較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)模型也沒有能夠考慮這些新發(fā)現(xiàn)的影響因素。因而,糧食消費(fèi)需求的預(yù)測需要加強(qiáng)對食物消費(fèi)規(guī)律及未來趨勢的科學(xué)判斷,并系統(tǒng)分析引致食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的重要因素對糧食總量需求的影響。
另外,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也制約了對糧食需求的準(zhǔn)確判斷。由于目前缺乏對居民食物消費(fèi)有效的直接調(diào)查和準(zhǔn)確測度方法,難以直接觀察和監(jiān)測糧食需求的變化,糧食需求量一般是通過現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間接測算。除了高啟杰、鐘甫寧和向晶的研究用的是直接調(diào)查數(shù)據(jù)外,其他預(yù)測研究主要采用以下兩方面的數(shù)據(jù)。
一是國家統(tǒng)計(jì)局每年發(fā)布的城鄉(xiāng)住戶調(diào)查的食物消費(fèi)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的農(nóng)村居民糧食消費(fèi)包括全年購買和自產(chǎn)自食的糧食數(shù)量,而城市居民的消費(fèi)只是其購買量,即不包括外出就餐消費(fèi)、運(yùn)輸加工損耗部分,由此直接估計(jì)消費(fèi)量將存在明顯的低估問題。二是表觀消費(fèi)數(shù)據(jù),即國內(nèi)生產(chǎn)量加上進(jìn)口量。2012年以前我國糧食供求大致平衡時(shí),表觀消費(fèi)數(shù)據(jù)基本能夠反映我國糧食需求的狀況,但近年來我國糧食庫存增大、走私增加的情況下,表觀消費(fèi)數(shù)據(jù)很難反映真實(shí)需求。準(zhǔn)確把握糧食消費(fèi)需求狀況,既需要健全和完善食物消費(fèi)調(diào)查,為準(zhǔn)確判斷食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化提供支撐,也需要聯(lián)合使用調(diào)查數(shù)據(jù)和表觀數(shù)據(jù),通過兩套數(shù)據(jù)的相互印證和關(guān)聯(lián)調(diào)整,獲得更接近真實(shí)消費(fèi)狀況的總量需求數(shù)據(jù)。
作者單位:國務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自: 中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)

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