——基于中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查的實(shí)證分析

摘要：壯大和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)離不開(kāi)對(duì)農(nóng)業(yè)的投資，一個(gè)普遍的疑慮是，農(nóng)村勞動(dòng)力的大量流失很可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資。為了回應(yīng)上述問(wèn)題，本文利用中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查CFPS2012全國(guó)大樣本數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶(hù)家庭層面實(shí)證分析了成員外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響。研究結(jié)果表明：（1）外出務(wù)工對(duì)流動(dòng)性生產(chǎn)投資有顯著負(fù)面影響，隨著家庭成員外出務(wù)工比例的提升，農(nóng)戶(hù)會(huì)減少這一類(lèi)投入。（2）與既有文獻(xiàn)不同，本文并未發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工能夠有效促進(jìn)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械投資。 (3)外出務(wù)工對(duì)流動(dòng)性生產(chǎn)投資的影響存在區(qū)域差異性，但外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的影響不存在區(qū)域差異?？紤]內(nèi)生性問(wèn)題，使用替代變量以及工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，證實(shí)外出務(wù)工不利于流動(dòng)性生產(chǎn)投資，而不影響農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的結(jié)論是可信的。上述結(jié)果表明，勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的負(fù)面影響已初步顯現(xiàn)，但具體影響還要考慮投資種類(lèi)和區(qū)域差異，不能一概而論。

關(guān)鍵詞：外出務(wù)工；流動(dòng)性生產(chǎn)投資；農(nóng)業(yè)機(jī)械投資；CFPS

一、引言

隨著外出務(wù)工門(mén)檻的降低和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，在廣大發(fā)展中國(guó)家，農(nóng)村人口外出務(wù)工日益普遍，越來(lái)越多的農(nóng)戶(hù)家庭呈現(xiàn)“半工半耕”特征，匯款和工資性收入也逐步成為農(nóng)民收入的重要來(lái)源。農(nóng)戶(hù)家庭內(nèi)部勞動(dòng)力資源配置的變化和家庭收入結(jié)構(gòu)的變動(dòng)無(wú)疑會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響。那么家庭成員外出務(wù)工后，農(nóng)戶(hù)家庭是增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，還是會(huì)更加不重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資呢？對(duì)上述問(wèn)題，學(xué)界仍然存在廣泛爭(zhēng)議。

有部分研究發(fā)現(xiàn)，家庭成員外出務(wù)工帶來(lái)收入增長(zhǎng)，農(nóng)戶(hù)會(huì)優(yōu)先購(gòu)置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)，表現(xiàn)為外出務(wù)工顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。如Zhao對(duì)中國(guó)6省的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，外出務(wù)工促使農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)更多的農(nóng)業(yè)機(jī)械。Taylor等對(duì)危地馬拉農(nóng)戶(hù)的調(diào)查研究表明，外出務(wù)工促進(jìn)農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中施用更多的肥料。錢(qián)文榮、鄭黎義對(duì)中國(guó)江西省稻農(nóng)的研究也指出，非農(nóng)匯款有助于農(nóng)戶(hù)在水稻生產(chǎn)中投入更多的農(nóng)藥。類(lèi)似的，De Brauw對(duì)越南的研究、Chiodi et al對(duì)墨西哥的研究，以及Randazzo and Piracha對(duì)塞內(nèi)加爾的研究也都證實(shí)，農(nóng)戶(hù)傾向于將非農(nóng)收入用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。

但也有諸多研究指出，農(nóng)戶(hù)并沒(méi)有因?yàn)榧彝コ蓡T外出務(wù)工而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。De Brauw和Rozelle對(duì)中國(guó)農(nóng)民工的投資行為進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)匯款沒(méi)有被用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入。Huang等基于山東省水果種植戶(hù)的實(shí)證研究表明，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性投入并沒(méi)有隨著外出務(wù)工而增加。Damon針對(duì)薩爾瓦多移民的經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的促進(jìn)作用十分有限。Davis和Lopez-Carr對(duì)中美洲四國(guó)的研究也證實(shí)，外出務(wù)工沒(méi)有有效提高農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)投資水平。之所以如此，一方面，這可能是由于非農(nóng)匯款收入主要被用于非生產(chǎn)性支出。如Mines and De Janvry對(duì)墨西哥村莊的個(gè)案研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)主要將匯款用于提升生活舒適度的消費(fèi)上。Adams and Cuecuecha分別考察了危地馬拉和印度尼西亞的農(nóng)戶(hù)如何使用匯款，發(fā)現(xiàn)匯款主要被用于改善農(nóng)戶(hù)家庭生活和購(gòu)買(mǎi)耐用品。另一方面，也可能是由于非農(nóng)匯款被用于其他類(lèi)型的投資,如住房投資和教育投資等方面。如Osili的研究表明，尼日利亞的移民更偏愛(ài)住房建設(shè)而不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投資。Zhu et al關(guān)于中國(guó)農(nóng)民工匯款的一項(xiàng)研究也發(fā)現(xiàn)，匯款多被用于住房建設(shè)。而Yang，Quisumbing和McNiven對(duì)菲律賓的兩項(xiàng)研究成果表明，匯款會(huì)被優(yōu)先用于子女教育投資。

還有研究卻發(fā)現(xiàn)，家庭成員外出務(wù)工后農(nóng)戶(hù)反而會(huì)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。Ahituv和Kimhi對(duì)以色列的研究證實(shí)，外出務(wù)工負(fù)向影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)積累。Morera和Gladwin基于洪都拉斯兩個(gè)農(nóng)村社區(qū)的案例研究表明，外出務(wù)工不利于農(nóng)戶(hù)進(jìn)行土地保護(hù)型的農(nóng)業(yè)投資。Hennessy和Brien對(duì)愛(ài)爾蘭的研究證實(shí)，外出務(wù)工導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入的重要性下降，農(nóng)戶(hù)會(huì)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資。Mathenge等針對(duì)肯尼亞農(nóng)戶(hù)的研究也發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶(hù)家庭外出務(wù)工收入比例的提升，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)漸趨粗放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的肥料和雜交種子投入會(huì)逐漸減少。上述研究也得到國(guó)內(nèi)部分學(xué)者的證實(shí)，如Wu和Meng對(duì)中國(guó)5省的研究表明，隨著農(nóng)戶(hù)收入結(jié)構(gòu)中非農(nóng)份額的增加，農(nóng)戶(hù)會(huì)減少購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具。Qin對(duì)重慶市的研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于沒(méi)有外出務(wù)工的農(nóng)戶(hù)，有外出務(wù)工的農(nóng)戶(hù)在單位土地上投入的化肥和農(nóng)藥都較低。Ji等基于安徽省農(nóng)戶(hù)的實(shí)證研究表明，家庭成員外出務(wù)工比例的提升會(huì)降低農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)小型機(jī)械的可能性。

整體而言，學(xué)界針對(duì)外出務(wù)工與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資進(jìn)行了豐富而饒有意義的探討，這為后續(xù)研究奠定了良好基礎(chǔ)。然而，已有研究仍然存在以下幾點(diǎn)不足：首先，已有文獻(xiàn)基本沒(méi)有考慮到外出務(wù)工與農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資之間的內(nèi)生性問(wèn)題，即外出務(wù)工不僅會(huì)影響農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資，而農(nóng)業(yè)投資也可能會(huì)反向影響農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力資源配置和外出務(wù)工情況。因而，既有研究的可靠性值得商榷；其次，就中國(guó)情景下的研究而言，多數(shù)成果使用的是區(qū)域性調(diào)查，樣本量普遍較小，缺乏基于全國(guó)代表性樣本進(jìn)行研究的成果，因而其結(jié)論的普適性值得懷疑。同時(shí)也就無(wú)法回答在全國(guó)層面上,外出務(wù)工究竟如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資？第三，已有成果較少涉及外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資的影響是否存在區(qū)域差異，而分析外出務(wù)工對(duì)不同種類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資差異化影響的研究也不多見(jiàn)。

發(fā)展農(nóng)業(yè)離不開(kāi)生產(chǎn)性投入，對(duì)農(nóng)業(yè)的投資關(guān)乎中國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。尤其是當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的大轉(zhuǎn)型時(shí)期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資存在何種變化趨勢(shì)，對(duì)于中國(guó)這個(gè)人口大國(guó)的糧食安全保障，以及對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展而言，無(wú)疑均是十分關(guān)鍵的。基于此，本文試圖較為全面的闡述外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響路徑，并以具有全國(guó)代表性的微觀調(diào)查數(shù)據(jù) CFPS2012為研究樣本，對(duì)新時(shí)期農(nóng)戶(hù)家庭成員外出務(wù)工如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資進(jìn)行實(shí)證分析。為解決外出務(wù)工和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資之間可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，引入替代變量法和工具變量法予以解決，最終得出較為穩(wěn)健的結(jié)論。并且，本文還將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資區(qū)分為兩大類(lèi)型，分析外出務(wù)工對(duì)不同類(lèi)型投資的差異化影響。在此基礎(chǔ)之上，將樣本按照東中西部進(jìn)行劃分，試圖探究外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資的影響是否具有區(qū)域差異，從而豐富本領(lǐng)域的研究。

二、外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響機(jī)理

雖然關(guān)于外出務(wù)工與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的相關(guān)成果較為豐富，但系統(tǒng)梳理外出務(wù)工影響機(jī)制的文獻(xiàn)卻并不多見(jiàn)。結(jié)合已有的成果，本文認(rèn)為家庭成員外出務(wù)工可通過(guò)下述五個(gè)途徑來(lái)影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。

1.外出務(wù)工通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失來(lái)影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資（勞動(dòng)力流失效應(yīng)）。諸多研究證實(shí)，家庭成員外出務(wù)工會(huì)直接減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動(dòng)力，從而造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺。特別是在農(nóng)村雇工市場(chǎng)并不完善的環(huán)境約束下，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)督的困難，家庭缺失勞動(dòng)力通常不能有效被雇工所替代。為了適應(yīng)勞動(dòng)力不足，農(nóng)戶(hù)會(huì)相應(yīng)改變投資策略來(lái)滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。已有的研究發(fā)現(xiàn)，在此背景下，通常會(huì)增加勞動(dòng)節(jié)約型的投資（如農(nóng)業(yè)機(jī)械），減少勞動(dòng)密集型投資。

2.外出務(wù)工通過(guò)提升農(nóng)戶(hù)家庭收入水平來(lái)影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資（收入效應(yīng)）。部分家庭成員進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后，其收入水平會(huì)明顯上升，為改善留守成員福利，通常會(huì)匯出一部分收入給留守在家的成員。這無(wú)疑會(huì)擴(kuò)展留守成員的收入約束邊界，使得留守成員有能力購(gòu)買(mǎi)更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，如肥料、農(nóng)藥、薄膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械等。但正如前述分析中指出，收入的增加只是一個(gè)必要非充分條件，農(nóng)戶(hù)是否相應(yīng)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，取決于匯款收入是否被用于該領(lǐng)域的投資。

3.外出務(wù)工通過(guò)改變家庭收入結(jié)構(gòu)來(lái)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資（結(jié)構(gòu)效應(yīng)）。由于農(nóng)業(yè)效益相對(duì)較低，在城鄉(xiāng)收入差距和不同產(chǎn)業(yè)工資水平差異的影響下，農(nóng)村勞動(dòng)力的外出務(wù)工現(xiàn)象日漸頻繁。隨著家庭成員外出務(wù)工比例的提升，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴(lài)程度會(huì)逐漸降低，農(nóng)業(yè)收入的重要性也會(huì)相應(yīng)下降。2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，工資性收入已經(jīng)超過(guò)農(nóng)民純收入的40%，并且成為農(nóng)民收入增長(zhǎng)的主要來(lái)源。由于在家務(wù)農(nóng)的機(jī)會(huì)成本高，男性和青壯年勞動(dòng)力多流入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，留守農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力漸趨老年化和女性化。在此背景下，農(nóng)戶(hù)大多不期待通過(guò)農(nóng)業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)增收，粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為常態(tài)。此時(shí)，理性的農(nóng)戶(hù)會(huì)優(yōu)先考慮回報(bào)率更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)作為投資領(lǐng)域，對(duì)農(nóng)業(yè)的投資可能會(huì)減少，農(nóng)戶(hù)更可能將非農(nóng)收入用于開(kāi)辦家庭小型企業(yè)。

4.外出務(wù)工為家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充當(dāng)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的功能(保險(xiǎn)效應(yīng))。外出務(wù)工減緩收入波動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的沖擊，這可能有助于農(nóng)戶(hù)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。農(nóng)業(yè)是天然的弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)面臨自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是自然災(zāi)害等不可抗拒因素會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生極大的負(fù)面影響。發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)踐表明，完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)的投資。但是在中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，無(wú)論是政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)還是商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均不完善，保險(xiǎn)市場(chǎng)仍然無(wú)法成為真正的“熨平機(jī)制”。一旦發(fā)生自然災(zāi)害，農(nóng)戶(hù)就只能獨(dú)自承受損失，從而嚴(yán)重打擊農(nóng)戶(hù)投資農(nóng)業(yè)的信心，這無(wú)疑會(huì)不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的穩(wěn)定性。當(dāng)部分家庭成員參與外出務(wù)工時(shí)，則能夠減緩自然風(fēng)險(xiǎn)沖擊對(duì)家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的不利影響。因?yàn)?，在一定程度上，外出?wù)工和匯款收入充當(dāng)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的功能。由于外出務(wù)工家庭的收入和消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)被分散，即使發(fā)生自然災(zāi)害，匯款收入也能夠幫助家庭留守人員度過(guò)困難，這有利于提高農(nóng)戶(hù)抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)投資農(nóng)業(yè)的信心，從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。

5.外出務(wù)工可能會(huì)通過(guò)緩解農(nóng)戶(hù)家庭的信貸約束來(lái)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資（信貸效應(yīng)）。雖然農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)的投資很大一部分來(lái)自家庭自我積累，但貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要地位不容忽視，對(duì)農(nóng)業(yè)這種資金需求時(shí)間高度集中的產(chǎn)業(yè)尤其如此。諸多研究均證實(shí)，良好的、有效率的農(nóng)村信貸會(huì)增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)投資農(nóng)業(yè)的能力。然而，由于農(nóng)業(yè)信貸的交易成本高、風(fēng)險(xiǎn)大和收益低，導(dǎo)致農(nóng)村金融市場(chǎng)存在嚴(yán)重的信貸配給，農(nóng)戶(hù)常常不能夠從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得貸款或足額貸款。在正規(guī)信貸無(wú)法滿足的情況下，大部分中國(guó)家庭主要依靠非正規(guī)金融來(lái)緩解信貸約束。外出務(wù)工能夠通過(guò)下述兩個(gè)途徑來(lái)增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)獲得信貸的可能性。一方面，外出務(wù)工通過(guò)提升農(nóng)戶(hù)收入水平和收入來(lái)源多樣性來(lái)增加正規(guī)信貸獲得可能性。收入的增加和波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的降低會(huì)提高銀行放貸意愿，從而有利于農(nóng)戶(hù)增加獲得銀行貸款的概率和額度。另一方面，外出務(wù)工有助于農(nóng)戶(hù)突破傳統(tǒng)的地緣和血緣等強(qiáng)關(guān)系，構(gòu)建以業(yè)緣、趣緣、友緣為主的弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，有助于農(nóng)戶(hù)獲得更多來(lái)源的非正規(guī)信貸。相對(duì)而言，有外出務(wù)工的農(nóng)戶(hù)能更便利地利用信貸市場(chǎng)，這可能有利于農(nóng)戶(hù)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資。但這同樣只是一個(gè)必要條件，如果農(nóng)戶(hù)并非將借貸資金用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的投資，而是用于家庭生活消費(fèi)、教育投資、購(gòu)買(mǎi)耐用品、維修和建設(shè)住房、子女婚姻等方面，那么信貸獲得能力的提升可能對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資沒(méi)有影響。

整體而言，家庭成員外出務(wù)工會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力流失效應(yīng)、收入效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、保險(xiǎn)效應(yīng)和信貸效應(yīng)來(lái)共同影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，但外出務(wù)工最終如何影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資則取決于綜合效應(yīng)，還需要進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型設(shè)定與變量設(shè)置

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查(China Family Panel Studies，CFPS) ，該調(diào)查旨在通過(guò)追蹤調(diào)查個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人口等方面的變遷。CFPS覆蓋中國(guó)大陸25個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)），采用三階段不等概率的整群抽樣設(shè)計(jì)。

本文主要使用2014年發(fā)布的CFPS2012。由于CFPS2012缺乏社區(qū)層面信息，這一信息只能從CFPS2010中獲取，因而，首先對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行合并匹配，且只保留那部分同時(shí)參加過(guò)兩次問(wèn)卷調(diào)查的農(nóng)村家庭與成員信息。經(jīng)過(guò)處理后，最終獲得CFPS2012中24個(gè)?。ㄊ?自治區(qū)）、134個(gè)縣（區(qū)）、420個(gè)村莊，共6785戶(hù)農(nóng)戶(hù)家庭的有效信息。相對(duì)以往的研究，本文的數(shù)據(jù)覆蓋范圍更廣，從而更具全國(guó)層面代表性。

（二）模型選擇

為分析外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響，將基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

其中，Investvi為村莊v農(nóng)戶(hù)家庭i的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資情況，以往的研究多分析某一類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，但本文同時(shí)聚焦兩大類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資。具體包括與土地直接關(guān)聯(lián)的流動(dòng)性投資和與土地不直接關(guān)聯(lián)的固定性投資兩大類(lèi)。off-farm指的是關(guān)鍵解釋變量，即外出務(wù)工，Xvi表示家庭人口特征變量、資產(chǎn)特征變量和土地特征變量，Zv表示村莊特征變量，P為省份虛擬變量，以控制區(qū)域?qū)用嬉蛩乜赡艿挠绊?；εｖｉ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）變量設(shè)置

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。本文將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資分為兩類(lèi)：一類(lèi)是與土地直接關(guān)聯(lián)的流動(dòng)性投資，包括化肥、種子和農(nóng)藥等。另一類(lèi)是與土地不直接關(guān)聯(lián)的固定投資。對(duì)第一類(lèi)投資，參照既有研究并考慮數(shù)據(jù)可獲得性，將農(nóng)戶(hù)家庭2012年投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥、種類(lèi)、農(nóng)藥轉(zhuǎn)化為貨幣價(jià)值并加總，然后進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。第二類(lèi)投資，考慮到農(nóng)戶(hù)的主要固定資產(chǎn)投資為農(nóng)業(yè)機(jī)械，因而選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械作為這一類(lèi)投資的代表。本文使用農(nóng)戶(hù)持有的各類(lèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械的總價(jià)值來(lái)表示，同樣進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

2.外出務(wù)工。本文所指的外出務(wù)工是家庭層面的，考慮到外出務(wù)工的本質(zhì)是家庭內(nèi)部勞動(dòng)力資源的再配置，因而，借鑒De Brauw的研究，使用“非農(nóng)勞動(dòng)力占家庭總勞動(dòng)力之比”，即家庭成員外出務(wù)工比例予以表示。

3.控制變量。為提高擬合回歸的可信性，參照既有文獻(xiàn)引入一系列控制變量。主要包括家庭人口特征、家庭資產(chǎn)特征、土地特征、村莊特征4個(gè)維度共10個(gè)控制變量。其中：（1）家庭人口特征包括家庭勞動(dòng)力數(shù)量、平均年齡、平均受教育程度、女性比例4個(gè)變量。之所以引入勞動(dòng)力數(shù)量，是因?yàn)閯趧?dòng)力與資金、機(jī)械存在相互替代或補(bǔ)充的效應(yīng)，會(huì)影響到農(nóng)戶(hù)的投資決策。除了勞動(dòng)力數(shù)量，勞動(dòng)力的素質(zhì)和構(gòu)成也會(huì)對(duì)其投資決策產(chǎn)生重要影響。當(dāng)前，由于農(nóng)業(yè)相對(duì)效益低下，勞動(dòng)力多會(huì)優(yōu)先考慮非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力弱質(zhì)化，即勞動(dòng)力年齡老化，受教育水平不高，女性占比趨高等現(xiàn)象日益普遍。因而引入家庭層面的平均年齡、平均受教育程度、女性比例3個(gè)控制變量，試圖來(lái)控制老年化、文化素質(zhì)、女性化的影響。（2）家庭資產(chǎn)特征包括金融性資產(chǎn)價(jià)值、非房貸性金融負(fù)債兩個(gè)變量。是否投資農(nóng)業(yè)，很關(guān)鍵的一個(gè)影響因素就是農(nóng)戶(hù)的投資能力。這里引入正反兩方面的變量，以金融性資產(chǎn)價(jià)值來(lái)表征農(nóng)戶(hù)的財(cái)富水平和經(jīng)濟(jì)能力，以非房貸性金融負(fù)債來(lái)表示農(nóng)戶(hù)的負(fù)債水平。（3）土地特征包括承包地資產(chǎn)價(jià)值和實(shí)際經(jīng)營(yíng)土地面積兩個(gè)變量。土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，承包地價(jià)值會(huì)影響到農(nóng)戶(hù)的投資決策。土地價(jià)值能夠較好顯示土地的未來(lái)增值空間，因而預(yù)期農(nóng)戶(hù)會(huì)基于長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，選擇更高的投資水平來(lái)維持土地價(jià)值。土地經(jīng)營(yíng)面積則是影響生產(chǎn)投資的一個(gè)關(guān)鍵變量，更大的經(jīng)營(yíng)面積意味著農(nóng)戶(hù)需要投入更多的流動(dòng)性資產(chǎn)；更大的土地經(jīng)營(yíng)面積，也意味著勞動(dòng)力短缺情況會(huì)越發(fā)凸顯，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的可能性更大。（4）既往研究多忽視村莊層面因素的影響，本文引入村莊地形地貌和交通情況兩個(gè)變量予以控制。其中地形地貌通過(guò)影響耕作難度來(lái)影響農(nóng)戶(hù)的投資行為，而交通情況則會(huì)通過(guò)影響生產(chǎn)資料獲得便利性來(lái)影響農(nóng)戶(hù)的投資行為。此外，為控制區(qū)域?qū)用嬉蛩乜赡艿挠绊?，進(jìn)一步引入省份虛擬變量予以控制。

模型涉及的所有變量及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)描述性分析見(jiàn)表1。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

運(yùn)用Stata12.0進(jìn)行tobit模型回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2擬合結(jié)果來(lái)看，外出務(wù)工在1%顯著性水平負(fù)向影響農(nóng)業(yè)流動(dòng)性生產(chǎn)投資，這與Qin的研究保持一致，從而說(shuō)明農(nóng)戶(hù)家庭成員外出務(wù)工對(duì)流動(dòng)性生產(chǎn)投資的消極效應(yīng)大于積極效應(yīng)，在5種效應(yīng)的綜合影響下，表現(xiàn)為隨家庭成員外出務(wù)工比例的提升，農(nóng)戶(hù)會(huì)逐漸減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的流動(dòng)性要素投入。

農(nóng)業(yè)機(jī)械是與土地不直接相關(guān)的固定性生產(chǎn)投資，農(nóng)戶(hù)購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的主要目的是節(jié)約勞動(dòng)力和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。就外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械影響而言，雖然其影響方向與流動(dòng)性生產(chǎn)投資一致，但并未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。這說(shuō)明，在5種效應(yīng)的綜合作用下，家庭成員外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資并沒(méi)有顯著影響。

控制變量方面，同時(shí)顯著影響農(nóng)業(yè)流動(dòng)性生產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的因素還包括家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭成員平均年齡、家庭成員平均受教育程度、家庭金融性資產(chǎn)價(jià)值、家庭承包土地資產(chǎn)價(jià)值、家庭實(shí)際經(jīng)營(yíng)土地面積、村莊地形地貌共7個(gè)變量，且這些因素對(duì)兩類(lèi)投入的作用方向相同。

具體而言，家庭勞動(dòng)力越多，農(nóng)戶(hù)越可能進(jìn)行流動(dòng)性生產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械投資。家庭勞動(dòng)力人數(shù)正向促進(jìn)流動(dòng)性生產(chǎn)投資，可能是因?yàn)檫@類(lèi)投入是勞動(dòng)密集型的，需要更多農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力來(lái)匹配，這與外出務(wù)工負(fù)向影響流動(dòng)性生產(chǎn)投資也相互印證。家庭勞動(dòng)力人數(shù)正向影響農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，與預(yù)期相反。這可能是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械投資金額較大，勞動(dòng)力數(shù)量越多、農(nóng)戶(hù)家庭收入水平越高，農(nóng)戶(hù)更有能力進(jìn)行這一類(lèi)投入。家庭成員平均年齡負(fù)向影響流動(dòng)性投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，說(shuō)明老年化不利于這兩類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。家庭成員平均受教育水平正向促進(jìn)兩類(lèi)投資，說(shuō)明教育是重要的，提升人力資本能夠有效提升農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)投資。家庭金融性資產(chǎn)價(jià)值正向促進(jìn)農(nóng)戶(hù)這兩類(lèi)投資，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)家庭越富裕，越可能增加農(nóng)業(yè)流動(dòng)性生產(chǎn)投入和固定資產(chǎn)投入。家庭承包地價(jià)值正向促進(jìn)這兩類(lèi)生產(chǎn)投資，可能是由于土地價(jià)值越高，農(nóng)戶(hù)越傾向于通過(guò)增加投入來(lái)維持土壤質(zhì)量。土地經(jīng)營(yíng)面積越大，農(nóng)戶(hù)越可能增加兩類(lèi)投入，說(shuō)明規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)于農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)投資有積極影響。這是因?yàn)榉N植規(guī)模越大，單位土地的投資成本越低，進(jìn)行此類(lèi)投資越劃算。村莊地形地貌也通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明地形地貌確實(shí)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資有影響。

（二）分區(qū)域回歸

中國(guó)幅員遼闊，區(qū)域特征差異較大，因而按照東、中、西部將整體樣本劃分為3個(gè)分樣本，分別進(jìn)行擬合回歸（表3）。結(jié)果顯示，在東部、中部和西部地區(qū)，外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的影響均不顯著，這與基準(zhǔn)模型并無(wú)二致，說(shuō)明外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的影響是穩(wěn)健的，并不存在區(qū)域差異。對(duì)于流動(dòng)性生產(chǎn)投資，在東部和中部地區(qū)，外出務(wù)工顯著負(fù)向影響這一類(lèi)投入，這與基準(zhǔn)模型也保持一致。但在西部地區(qū)，外出務(wù)工對(duì)流動(dòng)性生產(chǎn)投入的影響不顯著。這可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)發(fā)展滯后，農(nóng)戶(hù)整體收入水平也較低，農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶(hù)總收入中的比例仍然較高，從而導(dǎo)致西部地區(qū)農(nóng)戶(hù)仍然對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)十分看重。因而，即使家庭成員外出務(wù)工越來(lái)越普遍，但鑒于農(nóng)業(yè)收入的重要性，以及流動(dòng)性生產(chǎn)投資是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的基礎(chǔ)性投資，西部地區(qū)農(nóng)戶(hù)并不會(huì)因?yàn)橥獬鰟?wù)工而放棄這部分收入，從而表現(xiàn)為外出務(wù)工對(duì)這一類(lèi)投資的影響尚不顯著。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）替代變量法

在邏輯上，外出務(wù)工會(huì)影響農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)投資行為，而農(nóng)戶(hù)投資行為也會(huì)反向影響農(nóng)戶(hù)外出務(wù)工決策。比如，如果農(nóng)戶(hù)決定增加農(nóng)業(yè)流動(dòng)性投資，就需要相應(yīng)增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入來(lái)進(jìn)行匹配，外出務(wù)工的勞動(dòng)力就可能減少。而當(dāng)農(nóng)戶(hù)增加農(nóng)業(yè)機(jī)械這一類(lèi)投資時(shí)，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，會(huì)便利家庭勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來(lái)，從而可能增加外出務(wù)工人數(shù)。然而，已有研究對(duì)兩者的反向因果關(guān)系重視不足。為減輕這一內(nèi)生性，參照黃季焜等的方法，使用農(nóng)戶(hù)家庭歷史外出務(wù)工比例作為本期外出務(wù)工比例的替代變量。雖然這并不能夠完全消除內(nèi)生性問(wèn)題，但由于外出務(wù)工決策先于農(nóng)戶(hù)投資行為發(fā)生，因而能夠在一定程度上減輕這一問(wèn)題。外出務(wù)工的歷史數(shù)據(jù)來(lái)自CFPS2010全國(guó)層面數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)描述性結(jié)果表明，CFPS2010中農(nóng)戶(hù)家庭非農(nóng)就業(yè)率的均值為62.93%，和CFPS2012較為接近?；貧w結(jié)果顯示（表4第1列和第2列），對(duì)于流動(dòng)性生產(chǎn)投資，外出務(wù)工依然通過(guò)1%顯著性水平，表現(xiàn)為負(fù)向影響農(nóng)戶(hù)這一類(lèi)投入。同時(shí)，對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，外出務(wù)工的影響依然不顯著。

前述模型中均引入省份虛擬變量來(lái)控制區(qū)域?qū)用婵赡艿挠绊?。然而，考慮到省份內(nèi)部農(nóng)戶(hù)特征和區(qū)域特征仍存在較大差異，因而引入縣域?qū)用嫣摂M變量來(lái)替代，并觀察模型的穩(wěn)健性。相對(duì)而言，6785個(gè)樣本農(nóng)戶(hù)分布在134個(gè)區(qū)縣，這已經(jīng)是很強(qiáng)的區(qū)域控制了。檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表4第3列和第4列），外出務(wù)工對(duì)流動(dòng)性生產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的影響依然穩(wěn)健，系數(shù)顯著性和作用方向并沒(méi)有發(fā)生變化。

（二）工具變量法

農(nóng)戶(hù)家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資可能反向影響農(nóng)戶(hù)家庭外出務(wù)工。當(dāng)農(nóng)戶(hù)購(gòu)置較多勞動(dòng)節(jié)約型生產(chǎn)要素時(shí)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域需要的勞動(dòng)數(shù)量會(huì)減少，這能夠增加外出務(wù)工人數(shù)。而當(dāng)農(nóng)戶(hù)投入更多的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)要素時(shí)，就需要更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，這可能會(huì)降低家庭成員外出務(wù)工比例。為緩解這種相互影響，上述分析中已經(jīng)使用替代變量法來(lái)處理，但這只能在一定程度上減輕內(nèi)生性，更好的辦法是找到合適的工具變量。

本文使用農(nóng)戶(hù)所在村莊的勞動(dòng)力外出務(wù)工比例作為工具變量。之所以如此，一方面是考慮到，農(nóng)戶(hù)外出務(wù)工并不是盲目的，而是受社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的深刻影響。特別是對(duì)鄉(xiāng)村而言，居民相互之間多為熟人，外出務(wù)工會(huì)互幫互帶。作為農(nóng)戶(hù)最重要的社會(huì)資本，村莊層面勞動(dòng)力外出務(wù)工比例會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭成員的外出務(wù)工有顯著影響，良好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠提升家庭成員外出遷移概率。但村莊層面的外出務(wù)工比例對(duì)于家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資行為卻是相對(duì)外生的，因而這一變量作為工具變量是合適的。統(tǒng)計(jì)描述性分析結(jié)果顯示，村莊層面的非農(nóng)就業(yè)率為34.3%，遠(yuǎn)低于家庭層面。使用工具變量進(jìn)行2SLS估計(jì)，首先用弱工具變量檢驗(yàn)來(lái)判斷工具變量的有效性。結(jié)果顯示，第一階段回歸檢驗(yàn)的F值大于10，且在1%的顯著性水平上顯著，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。

工具變量回歸結(jié)果顯示（表5），外出務(wù)工在5%的顯著性水平負(fù)向影響農(nóng)戶(hù)流動(dòng)性生產(chǎn)投資。說(shuō)明外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)流動(dòng)性投資的影響是十分穩(wěn)健的，即使考慮到內(nèi)生性問(wèn)題，依然如此。但值得注意的是，外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的影響轉(zhuǎn)為正向，這與已有文獻(xiàn)保持一致，但也沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明外出務(wù)工不影響農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的結(jié)論也是穩(wěn)健的。

（三）進(jìn)一步討論

上述擬合結(jié)果顯示外出務(wù)工始終負(fù)向影響農(nóng)業(yè)流動(dòng)性生產(chǎn)投資，這與既有研究保持一致。但外出務(wù)工并不影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的投資，這與已有的成果并不一致。多數(shù)成果發(fā)現(xiàn)，非外出務(wù)工家庭多會(huì)增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，從而有效替代流失的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。

外出務(wù)工之所以不影響農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，一方面是因?yàn)椋r(nóng)戶(hù)種植規(guī)模偏小，農(nóng)戶(hù)并不需要購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械來(lái)替代流失勞動(dòng)力。中國(guó)農(nóng)戶(hù)是典型的小農(nóng)，種植規(guī)模偏小，需要的勞動(dòng)力并不多，即使外出務(wù)工減少了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，但農(nóng)村居民之間季節(jié)性幫工以及雇工市場(chǎng)發(fā)展能夠緩解勞動(dòng)力流失效應(yīng)，家庭剩余勞動(dòng)力仍然有能力繼續(xù)耕種。另一方面可能是由于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系的繁榮發(fā)展，從而對(duì)家庭購(gòu)置農(nóng)機(jī)需求形成有效替代。中國(guó)農(nóng)戶(hù)的家庭經(jīng)營(yíng)規(guī)模普遍偏小，而農(nóng)業(yè)機(jī)械是一筆花費(fèi)不菲的長(zhǎng)期投資，這使得單個(gè)農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)機(jī)械很不劃算。但勞動(dòng)力流失客觀上帶來(lái)了農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求，近年來(lái)，為了滿足小規(guī)模農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求，專(zhuān)業(yè)化的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織在農(nóng)村大量涌現(xiàn)，諸多勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)了外包化和機(jī)械化。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包化背景下，農(nóng)戶(hù)并不需要自己購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)機(jī)械，只需要購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)服務(wù)即可，即對(duì)于小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)化服務(wù)是一種有效的替代方式。但CFPS2012中缺乏農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)服務(wù)的信息，因而這一點(diǎn)有待后續(xù)研究的檢驗(yàn)。但整體而言，經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小是家庭成員外出務(wù)工后，農(nóng)戶(hù)不增加機(jī)械投資的關(guān)鍵所在。

為證實(shí)上述判斷，按照農(nóng)戶(hù)家庭實(shí)際經(jīng)營(yíng)土地面積是否大于樣本均值，將整體樣本區(qū)分為兩個(gè)分樣本。當(dāng)農(nóng)戶(hù)耕種土地面積小于等于均值時(shí)，將其命名為小農(nóng)戶(hù)，當(dāng)農(nóng)戶(hù)耕種土地大于樣本均值時(shí)，命名為大農(nóng)戶(hù)。應(yīng)用基準(zhǔn)模型，對(duì)上述兩個(gè)分樣本進(jìn)行擬合回歸，結(jié)果顯示，對(duì)于小農(nóng)戶(hù)，外出務(wù)工的影響系數(shù)依然為負(fù)，這與基準(zhǔn)回歸保持一致；但對(duì)于大農(nóng)戶(hù)，非農(nóng)就業(yè)的系數(shù)卻轉(zhuǎn)為正向。雖然外出務(wù)工的系數(shù)依然不顯著，但也充分說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題，即隨著種植規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶(hù)會(huì)更傾向于增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，從而證實(shí)了上述猜測(cè)。

六、結(jié)論與啟示

當(dāng)前，中國(guó)正處于快速城鎮(zhèn)化的時(shí)代背景之中，大量農(nóng)村人口進(jìn)入城市非農(nóng)就業(yè)，這種大轉(zhuǎn)型究竟會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資產(chǎn)生何種影響呢？本文從理論上較為全面地闡述了外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響機(jī)理，并基于具有全國(guó)代表性的CFPS2012數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）外出務(wù)工顯著負(fù)向影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)流動(dòng)性生產(chǎn)要素的投資，但外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資并無(wú)顯著性影響?？紤]到外出務(wù)工和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資之間的內(nèi)生性問(wèn)題，運(yùn)用替代變量法和工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，上述結(jié)論依然成立。（2）分區(qū)域研究表明，外出務(wù)工對(duì)流動(dòng)性生產(chǎn)要素的投入存在區(qū)域差異性，東部和中部地區(qū)均受到外出務(wù)工的顯著負(fù)向影響，但在西部地區(qū)這一結(jié)論并不成立。而外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的影響不存在區(qū)域差異。（3）進(jìn)一步的討論表明，之所以家庭成員外出務(wù)工后農(nóng)戶(hù)沒(méi)有增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，關(guān)鍵在于經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，使得農(nóng)戶(hù)能有效應(yīng)付農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶(hù)會(huì)更傾向增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投資。

基于上述發(fā)現(xiàn)，本文得出以下幾點(diǎn)啟示。（1）要高度重視外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)流動(dòng)性生產(chǎn)投資以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響。農(nóng)村地區(qū)人口外出務(wù)工的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，但要特別注意農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)度轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛在危害，如農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的副業(yè)化、粗放化、投入減少帶來(lái)的土壤質(zhì)量退化等。一些調(diào)查和研究也已經(jīng)證實(shí)，勞動(dòng)力外出務(wù)工不利于流出地的農(nóng)業(yè)發(fā)展，危害糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)，這需要特別引起重視。（2）外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶(hù)流動(dòng)性生產(chǎn)投資行為的影響具有區(qū)域差異性。在落后地區(qū)，農(nóng)業(yè)對(duì)于農(nóng)戶(hù)生計(jì)仍然十分重要，外出務(wù)工并不會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)減少這一類(lèi)投資。但在東部和中部地區(qū)，外出務(wù)工的負(fù)面影響仍然存在。因而，在落實(shí)支持政策時(shí)，需要考慮到這種差異性，在鼓勵(lì)西部地區(qū)農(nóng)戶(hù)的同時(shí)，要特別注重調(diào)動(dòng)中東部農(nóng)戶(hù)投資農(nóng)業(yè)的積極性。（3）要關(guān)注外出務(wù)工對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)機(jī)械需求的影響。中國(guó)的農(nóng)戶(hù)種植規(guī)模普遍偏小，但隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力持續(xù)外出務(wù)工，農(nóng)地流轉(zhuǎn)日益普遍，經(jīng)營(yíng)規(guī)模會(huì)日益擴(kuò)大，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求會(huì)逐漸增加。隨著農(nóng)戶(hù)的分化，不同規(guī)模農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資也會(huì)出現(xiàn)分化，種植大戶(hù)購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械意愿更為強(qiáng)烈。因而，為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，仍然需要大力推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)土地集中和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)然，本文仍然存在一些不足和缺憾。本文沒(méi)有納入替代性選擇對(duì)農(nóng)業(yè)固定性生產(chǎn)投資的影響，比如農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的影響，在后續(xù)研究中需要予以改進(jìn)。

作者簡(jiǎn)介：錢(qián)龍，男，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)糧食安全與戰(zhàn)略研究中心講師，博士；錢(qián)文榮，男，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

中國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）2018年第5期

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