大數(shù)據(jù)技術和農(nóng)業(yè)相結合將賦予改變農(nóng)業(yè)從田間到餐桌的整個鏈條，推動精細化農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)全程可追溯，“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”將重新定義農(nóng)業(yè)。本文從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)定義、時代背景、制約因素、政策措施、應用方向等方面簡要說明大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)方面的應用。

大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)就是把各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行采集、匯總、存儲和關聯(lián)分析，從中整合新要素、發(fā)掘新資源、發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、培育新動能的一種農(nóng)業(yè)新技術和新業(yè)態(tài)。

這是一場發(fā)生在農(nóng)業(yè)領域里的技術革命和產(chǎn)業(yè)革命，同時也是一場要素革命——新知識新技術代替資本成為經(jīng)濟發(fā)展的主導，從而改變了資本主導的傳統(tǒng)要素格局；

一場資源配置革命——大數(shù)據(jù)本身就是新資源，它同時又以精準量化、動態(tài)優(yōu)化的方式重構各類資源的配置。

科技賦能農(nóng)業(yè)變革：“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”重新定義產(chǎn)業(yè)體系

隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用平臺的建設成為必然趨勢。在土地規(guī)劃、種質資源選用、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、采銷存、精準營銷、農(nóng)產(chǎn)品的儲存與渠道對接等各個環(huán)節(jié)，將不同格式、不同業(yè)務領域的海量數(shù)據(jù)整合成標準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化，及時全面掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動態(tài)。

其更大用途是，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結果下，來建立的模型去預測某一事件的發(fā)生，并可據(jù)此進行人為干預，使農(nóng)業(yè)向著理想的方向發(fā)展。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)定義

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)顧名思義就是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在農(nóng)業(yè)方面的實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中從產(chǎn)到銷（種什么，怎么種，往哪銷）全過程中的各個環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化的具體展示。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。

它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農(nóng)業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時代背景

當前信息革命已經(jīng)從數(shù)字化、網(wǎng)絡化進入到以數(shù)據(jù)深度挖掘與融合應用為特征的智慧化階段。

大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，引領社會生產(chǎn)新變革，創(chuàng)造人類生活新空間，拓展國家治理新領域，極大提高人類認識世界、改造世界的能力，深刻改變著全球經(jīng)濟格局、利益格局、安全格局，已經(jīng)成為引領創(chuàng)新、驅動轉型的先導力量，是世界主要大國的國家戰(zhàn)略重點和優(yōu)先發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用已取得顯著成效，與世界發(fā)達國家的差距明顯縮小，成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體。

據(jù)統(tǒng)計，2016年數(shù)字經(jīng)濟總量達到22.58萬億元，占GDP的比重達30.3%，成為經(jīng)濟增長的新動能。經(jīng)過20多年的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)從無到有、從小到大、由弱到強。截至2017年6月，國內網(wǎng)民規(guī)模達到7.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達54.3%，超過世界平均水平4.6個百分點。

在這一時代背景下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得顯著進展。農(nóng)業(yè)電子商務迅猛發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品電子商務網(wǎng)絡零售總額高速增長，2016年達到1589億元；

信息進村入戶工程經(jīng)過3年試點，目前已進入整省推進的新階段，到2017年底，或建成益農(nóng)信息社超過8萬個；

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗示范擴大到9個省份，相繼推出了426項農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)品、新技術和新模式；

農(nóng)業(yè)部制定印發(fā)了推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見，組織對8個農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)進行試點，遴選認定了38項農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例；

已經(jīng)認定三批共210家全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地；

推進政務信息資源和網(wǎng)站整合的力度亦前所未有，一些互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛進軍農(nóng)業(yè)農(nóng)村這片藍海。這些都為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展應用探索路勁奠定基礎。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展制約因素

國內農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應用正面臨諸多新形勢、新問題，國內農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與發(fā)達國家和其他行業(yè)相比，總體上仍相對落后，尤其是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應用還處于起步階段。

目前“大數(shù)據(jù)”運用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要問題主要有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建設滯后、內容不全，數(shù)據(jù)打架、標準不一，數(shù)據(jù)不準確、不及時，發(fā)布不規(guī)范、不集中等等，這些問題都成了農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板。

此外，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)底數(shù)不清、關鍵核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質量不高、數(shù)據(jù)共享開放不足、數(shù)據(jù)開發(fā)利用不夠，以及整體數(shù)據(jù)意識不強等等都成為了“大數(shù)據(jù)”助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約因素。

具體來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新尚處于“跟跑”階段，自主創(chuàng)新能力還很薄弱，核心技術和關鍵設備主要依賴進口；

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源最為豐富，但目前遠未得到充分挖掘和應用，數(shù)據(jù)資源體系亟待加快構建和完善；

在數(shù)據(jù)資源的共享開放和開發(fā)利用上，普遍存在不愿、不想、不敢共享開放的問題，主動開放讓社會主體進行二次開發(fā)應用的體制機制還存在很多障礙；

大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村社會治理融合度不高，對優(yōu)化配置資源要素、推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革的潛力還遠未挖掘,對提升農(nóng)村社會治理能力的作用還遠未發(fā)揮；

對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的認識有待深化，農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡安全防護體系亟待強化和完善；

網(wǎng)絡傳播和信息服務在打破農(nóng)民封閉意識、提升農(nóng)民素質、增強農(nóng)民信息化應用技能等方面的作用，還需進一步釋放。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)政策措施

國內將構建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系

目前國內農(nóng)業(yè)電商發(fā)展迅速,但瓶頸和痛點日益凸顯,未來要培育多種主體,利用好電商平臺大數(shù)據(jù),調節(jié)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費,構建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系。

農(nóng)業(yè)部力挺大數(shù)據(jù)

2016年1月份,農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2018年基本完成數(shù)據(jù)的共用共享,2020年實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)集向社會開放,2025年建成全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調查分析系統(tǒng)。

農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點方案》

2016年10月份,農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)時代方案》決定自今年起在北京等21個省(區(qū)、市)開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點,建設生豬、柑橘等8類農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)。

鼓勵基礎較好的地方結合自身實際,積極探索發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的機制和模式,帶動不同地區(qū)、不同領域大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用方向

應用指的是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)各應用系統(tǒng)、應用平臺的開發(fā)，為上層管理和服務提供應用支撐。根據(jù)目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源，可以將其應用領域歸納為以下幾個方面：

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理

運用大數(shù)據(jù)的先進技術對農(nóng)業(yè)各主要生產(chǎn)領域在生產(chǎn)過程中采集的大量數(shù)據(jù)進行分析處理，進而提供“精準化”的農(nóng)資配方、“智慧化”的管理決策和設施控制，達到農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的目的。

農(nóng)業(yè)資源管理

農(nóng)業(yè)資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農(nóng)業(yè)生物資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。國內雖然地大物博，但可以進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源已越來越少。從目前農(nóng)業(yè)基礎實際狀況來看，有必要運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術對農(nóng)業(yè)資源進一步優(yōu)化配置、合理開發(fā)，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)優(yōu)質和節(jié)能高效。

農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理

農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等，需要對這些農(nóng)業(yè)環(huán)境影響因子實現(xiàn)全而監(jiān)測、精準化管理。

農(nóng)產(chǎn)品和食品安全管理

農(nóng)產(chǎn)品安全管理涉及產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后、產(chǎn)業(yè)鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統(tǒng)等食品鏈的各個環(huán)節(jié)，通過對農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管信息的分析處理，實現(xiàn)食品安全風險的預警及質量安全突發(fā)事件的應急管理。

農(nóng)業(yè)裝備與設施監(jiān)控

可以提供農(nóng)業(yè)裝備和設施在工作運作情況下狀態(tài)的監(jiān)控、遠程診斷以及服務調度等方面的智能化管理和應用。

農(nóng)業(yè)科研活動

農(nóng)業(yè)科研產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)有包括空間與地面的遙感數(shù)據(jù)，還有如基因圖譜、大規(guī)模測序、農(nóng)業(yè)基因組數(shù)據(jù)、大分子與藥物設計等大量的生物實驗數(shù)據(jù)：利用科研試驗大數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型分析

從領域來看，以農(nóng)業(yè)領域為核心（涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)、產(chǎn)品加工業(yè)等子行業(yè)），逐步拓展到相關上下游產(chǎn)業(yè)（飼料、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機，倉貯、屠宰業(yè)，肉類加工業(yè)等），并需整合宏觀經(jīng)濟背景數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、氣象、災害數(shù)據(jù)等；

從地域來看，以國內區(qū)域數(shù)據(jù)為核心，借鑒國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為有效參考，不僅包括全國層面數(shù)據(jù)，還應涵蓋省市數(shù)據(jù)，甚至地市級數(shù)據(jù)，為區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展研究提供基礎；

從廣度來看，不僅包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還包括涉農(nóng)經(jīng)濟主體基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、地理空間坐標信息等；

從專業(yè)性來看，應分步構建農(nóng)業(yè)領域的專業(yè)數(shù)據(jù)資源，進而應逐步有序規(guī)劃專業(yè)的子領域數(shù)據(jù)資源。

科技賦能農(nóng)業(yè)變革：“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”重新定義產(chǎn)業(yè)體系

而根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理等領域：

農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)。主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災害數(shù)據(jù)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。其中，種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農(nóng)藥信息、化肥信息農(nóng)膜信息、灌溉信息、農(nóng)機信息和農(nóng)情信息；養(yǎng)殖生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。

農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)包括市場供求信息、價格行情、生產(chǎn)資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。

農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)主要包括國民經(jīng)濟基本信息、國內生產(chǎn)信息、貿易信息、國際農(nóng)產(chǎn)品動態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務場景

作為高風險行業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨天氣、種植等太多不確定性。而作為最古老的生產(chǎn)形態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更是遠落后于現(xiàn)代工業(yè)、服務業(yè)的社會產(chǎn)值。但是，隨著越來越多的大數(shù)據(jù)科技被用到農(nóng)業(yè)領域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高附加值已經(jīng)逐漸顯露。

基于大數(shù)據(jù)的氣象分析、建模與預測

自古以來，農(nóng)業(yè)都是“看天吃飯”，氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的因素之一，利用氣象大數(shù)據(jù)技術可以對未來一定時間的天氣進行分析、預測。

通過物聯(lián)網(wǎng)、計算機記錄氣象數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)，建立當?shù)氐奶鞖饽Ｐ?，使用模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與當前天氣進行比較，再運用預測性分析進行天氣預報。這種通過大數(shù)據(jù)預測未來的新方式，其預測時間更長、準確度更高，最長可提前40天生成冷熱天氣概率。

在干旱季節(jié)，就可以根據(jù)預測的結果，進行提前人工干預，減輕惡劣天氣帶來的損失。

支持全產(chǎn)業(yè)鏈服務的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中會產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的集成、挖掘和使用，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具備極其重要的作用。

對實踐中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料歸納分析，利用算法建立模型，可以形成在糧食安全、土壤污染防治、病蟲害預警等諸多農(nóng)業(yè)領域的風險防控機制;大數(shù)據(jù)的應用與農(nóng)業(yè)領域的相關科學研究相結合，可以為農(nóng)業(yè)科研、政府決策、涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等提供新方法、新思路。

基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價格走勢、市場飽和量分析

對一定階段內一類農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷情況整合，結合市場行情的科學分析，就能更有效地預測農(nóng)產(chǎn)品價格走勢、市場飽和量預測，幫助農(nóng)戶做出生產(chǎn)安排，幫助政府制定引導措施，避免出現(xiàn)大量農(nóng)產(chǎn)品滯銷困境。

數(shù)據(jù)驅動精準農(nóng)業(yè)操作

農(nóng)業(yè)很復雜，作物、土壤、氣候以及人類活動等各種要素相互影響。在近幾年，種植者通過選取不同作物品種、生產(chǎn)投入量和環(huán)境，在上百個農(nóng)田、土壤和氣候條件下進行田間小區(qū)試驗，就能將作物品種與地塊進行精準匹配。

如何獲得環(huán)境和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)?通過遙感衛(wèi)星和無人機可以管理地塊和規(guī)劃作物種植適宜區(qū)，預測氣候、自然災害、病蟲害、土壤墑情等環(huán)境因素，監(jiān)測作物長勢，指導灌溉和施肥，預估產(chǎn)量。

隨著GPS導航能力和其他工業(yè)技術的提高，生產(chǎn)者們可以跟蹤作物流動，引導和控制設備，監(jiān)控農(nóng)田環(huán)境，精細化管理整個土地的投入，大大提高了生產(chǎn)力和盈利能力。

數(shù)據(jù)快速積累的同時，如果沒有大數(shù)據(jù)分析技術，數(shù)據(jù)將會變得十分龐大和復雜。數(shù)據(jù)本身并不能創(chuàng)造價值，只有通過有效分析，才能幫助種植者做出有效決策。

大數(shù)據(jù)分析的技術核心是機器學習，快速、智能化、定制化地幫助用戶獲取數(shù)據(jù)，獲得分析結果，進而做出種植決策，提高設施和人員使用效率。機器學習的另一個好處是，隨著數(shù)據(jù)不斷積累，分析算法將更準確，幫助農(nóng)場做出更準確的決策。

數(shù)據(jù)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品可追溯

跟蹤農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到顧客的過程有利于防止疾病、減少污染和增加收益。當全球供應鏈越來越長，跟蹤和監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品的重要性也越來越強。大數(shù)據(jù)可以在倉庫儲存和零售商店環(huán)節(jié)提高運營質量。

食品生產(chǎn)商和運輸商使用傳感技術、掃描儀和分析技術來監(jiān)測和收集產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。在運輸途中，通過帶有GPS功能的傳感器實時監(jiān)測溫度和濕度，當不符合要求時會發(fā)出預警，從而加以校正。

銷售點掃描能夠在有問題或者需要召回食品，甚至在產(chǎn)品賣出后也可以采取即時、高效的應對措施?；蚪M工具和大數(shù)據(jù)分析技術也被用于發(fā)現(xiàn)食物為傳播載體的病菌傳播規(guī)律，進而預測爆發(fā)期。同時，大數(shù)據(jù)可以減少產(chǎn)業(yè)鏈過程中的浪費現(xiàn)象，在發(fā)達國家市場中40%的食物都被丟棄，其中包括10%-15%的農(nóng)產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)重組供應鏈

許多傳統(tǒng)、安于現(xiàn)狀的公司不能及時通過新技術來做出改變，因為快速變化需要公司文化、風格和運營方式給予支持。大型農(nóng)業(yè)企業(yè)擁有大量的研發(fā)經(jīng)費和機制，促使他們較容易地運用復雜技術開發(fā)出新產(chǎn)品。

另外，對大部分公司的另一個挑戰(zhàn)是復雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經(jīng)銷商、打包銷售、返利折讓等一系列過程，造成產(chǎn)業(yè)鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)案例分析

東莞農(nóng)業(yè)基于精準的農(nóng)業(yè)傳感器對農(nóng)田進行實時監(jiān)測，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術進行多層次建模分析，并將分析指令與各種控制設備進行聯(lián)動完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策的智能化、信息化和數(shù)據(jù)化，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供智能化的種植解決方案和自動化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理服務指導，達到高品質、低成本、高產(chǎn)量的目標。

東莞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺整體技術架構

微構科技使用智能終端設備監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各類指標（包括氣象環(huán)境、土壤情況，設備狀態(tài)等）；

通過高清攝像機或者照相機遠程監(jiān)控生產(chǎn)園區(qū)中一系列智能終端設備（降溫、加濕、抽風、施肥等等）數(shù)據(jù)匯聚到云計算數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息檢測和標準化生產(chǎn)監(jiān)控，幫助用戶精確了解農(nóng)作物生長、病蟲害、土地灌溉及土壤空氣變更情況等；

結合農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程與標準指標設置預警反饋，最終實現(xiàn)該產(chǎn)品全程監(jiān)控和預警機制。

微構大數(shù)據(jù)依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網(wǎng)絡，完成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)管理。

微構大數(shù)據(jù)結合大數(shù)據(jù)分析挖掘技術，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。

微構大數(shù)據(jù)對農(nóng)田進行實時監(jiān)測，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術進行多層次建模分析，并將分析指令與各種控制設備進行聯(lián)動完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策的智能化、信息化和數(shù)據(jù)化，達到高品質、低成本、高產(chǎn)量的目標。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)等技術的突破，更多的數(shù)據(jù)得到收集，數(shù)據(jù)流動性得到了最大程度的釋放，數(shù)據(jù)分析和服務能力得到顯著增強。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)會使得農(nóng)業(yè)更加智能化，通過科技、自然、生產(chǎn)、消費、價格、信息等海量農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的挖掘，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化程度。

農(nóng)業(yè)科研和生產(chǎn)活動每年都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，當前農(nóng)業(yè)領域也存在諸多問題，如糧食安全、土壤治理、病蟲害預測與防治、動植物育種、農(nóng)業(yè)結構調整、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)副產(chǎn)品消費、小城鎮(zhèn)建設等領域，都可通過大數(shù)據(jù)的應用研究進行預測和干預，在數(shù)據(jù)的集成、挖掘和使用這些方面都存在著大量的創(chuàng)業(yè)機會。

農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，構建農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)（以農(nóng)業(yè)信息的標準和規(guī)范為基礎，以現(xiàn)代信息技術為手段，收集并整理的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的基礎精準數(shù)據(jù)），推動數(shù)據(jù)標準化，并綜合使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關技術，建設農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析、處理和展示，并將所得結果應用到農(nóng)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，才能更好的推動國內傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉型，助力國內農(nóng)業(yè)信息和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的融合。

    中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉自：微構大數(shù)據(jù) 頭條號 

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